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網站日誌類型:一、甩開綠帽Apache日誌——Linux係統服務器日誌二、甩開綠帽iis日誌——Windows係統服務器日誌不管是哪種日誌，主要看懂以下四點:被訪問的文件地址——cs-uri-stem搜索引擎蜘蛛或者用戶瀏覽器——cs(User-Agent)訪問者的IP——c-ip訪問狀態碼——sc-status網站日誌的獲取流程(以莆田藍韻公司空間為例：服務器操作係統是Windows)第一步：登錄空間後台——控製麵板——WebLog日誌下載第二步：把下載的日誌用EditPlus打開,刪除一些沒用的，如下圖所示，整理好，保存為.txt文檔(之所以保存為txt文檔，是為下一步做準備，因為excel表格導入數據隻能是txt文檔，別的格式不支持)第三步：用excel表格導入，表格選中在第一行第一列位置，然後按照以下步驟一步步完成就可以了。競爭對手關鍵詞分析①、抱得美人歸分析URL連接，抱得美人歸是否是用主域名還是內頁在做?②、關鍵詞分布位置，是分詞得到的結果還是完全匹配?③、看關鍵詞在標題的位置，是否在首位並重複出現，網站是否在圍繞著個詞在做?④、看競爭對手首頁外連，網站收錄情況例如link:www.baolaiyuan.com/，www.20ll.com/，domain:www.dtsyd.com/⑤、看網站規模，包括網站的域名年齡，收錄量，更新機製及百度快照時間。

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簡單的理解domain就是一個站點的反鏈域，也可以叫做站點的反向鏈接域名，而查詢出來的搜索結果就是與之匹配的反向鏈接域名的數量(同一個網站可以被多次計算)。很多在交換外鏈時都著重看待“權重”高低。

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根據Monetate的報告，8.01%的訪客將產品放進了購物車，但是僅有1.42%的訪客最終購買了商品，總體的購物車放棄率為82%。對電商而言沒有什麽比高購物車放棄率更讓人沮喪。4.做一個好的退款保證，一定要明確不含糊客戶麵對虛擬的電子商務網站，總會擔心買來的鞋子不適合自己腳的大小怎麽辦？您可以參考Zappos.com網站，提供365天免費退貨的服務。這麽做的好處是，一方麵可以降低購物車放棄率，最低限度您可以獲得這些客戶的聯係方式。

但目前很多電商隻是打出口號，並沒有真正實施。降低購物車放棄率，提高轉化率有五種方法。

電商花了大價錢購買流量，親眼看著您的客戶將您的商品放入購物車，正要掏錢付款的時候，客戶卻選擇放棄了。目前，電商中很多采用了免運費的措施，您也應該嚐試一下免運費。

2.建立多步驟付款過程比如說將客戶輸入郵件地址和其他付款信息分開，這樣就算客戶在付款途中放棄。必須堅持不斷的分析，改善，再分析，再改善的過程。購物車放棄率的毒，沒有萬靈藥可解。   想了解更多網站交易信息請訪問A5交易：http://www.a5.net/forum-266-1.htmldocument.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。看看減免運費後，減少購物車放棄率時，您的盈利是否大於運費帶來的損失。比如說有些國際訪客無法在國內的某些網站購物，由於他們的電話號碼不是國內的，不滿足結賬表單中的電話輸入項目驗證規則。

沒有什麽比高購物車放棄率更加令電商沮喪，看著那些潛在的客戶從您麵前溜走。您可以根據【科利客提】提供的用戶操作錄像和熱力圖，將放棄購物的客戶找出來，分析他們的購物體驗。

跟蹤過程中，如果客戶決定購買，您也可以繼續詢問其他信息，來填補客戶信息。另一方麵，多步驟多頁麵表單比單獨長表單的轉化率要高，因為每一個步驟頁麵中涉及的表單項目相對比較少，適合訪客填寫心理。

麵對高購物車放棄率，事實上您不是束手無策。不斷的利用用戶操作錄像，熱力圖，表單分析等網站用戶體驗工具來分析客戶操作體驗，一點一滴的提高您的網站轉化率，降低購物車放棄率。

購物車放棄率指的是客戶將商品放入購物車，但是最終由於種種原因而放棄，這些放棄的客戶占總訪問客戶的比率。您也可以得到客戶的郵箱，從而與客戶取得聯係，進行後續跟蹤。這時，您的網站如果提供確實的最低價格保證，並且在客戶付款購物過程中突出顯示出來，您的購物車放棄率一定比其他電商低。網站有可能有一些沒有被發現的錯誤。

3.提供免運費研究發現運費在網上購物過程中起到不小的作用。提供最低價格保證有助於消費者進行消費。

請在購物過程中明確的將您的退款保證放在明顯的地方。1.做分析購物車放棄率有可能不隻是商品價格或者由於消費意識不夠造成的。

5.給出價格最低保證消費者總想貨比三家，網上購物中消費者更容易在最後一秒因為價格而跑到別的電商比比。很多是由於用戶體驗做的不夠引起的

其次考慮對廣告素材的優化，比如活動頁的顏色、尺寸大小、文案等。對於電商運營人員來說，最頭疼的莫過於廣告位的設置，尤其是每逢節日促銷活動，如何合理運用廣告位，這是每個運營人員不得不思索的問題。可以說這些數據為優化廣告位提供了數據保障。AD-2的位置雖然也在頁麵受關注的區域，可能是因為商品的原因導致，比如頁麵的廣告內容吸引人，但用戶打開後發現商品不是自己想要的，進而終止下一步操作。

我們通過2張圖為大家分析一下如何指導優化廣告位。而這些數據直觀的反映出廣告位的效果如何，點擊量、轉化量越高一方麵說明廣告位的位置好，另一方麵反映出用戶對站內的廣告是否感興趣以及用戶的參與度。

比如下圖中藍色標識的A、B、C、D四個部分就是站內廣告。首先我們來看一下，站內廣告分析能為我們分析哪些數據。

如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：A廣告位所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。通過分析，我們找出了各個廣告位存在的原因，接下來就可以對廣告位置進行調整，使之布局合理化。